SELEKSI FITUR MENGGUNAKAN PSO UNTUK KLASIFIKASI HATE SPEECH PADA MEDIA SOSIAL MENGGUNAKAN NAIVE BAYES CLASSIFIERNaufal Rotif Dewanto / Meida Cahyo Untoro, S.Kom., M.Kom / Student Dissertations and Theses, 2024Media sosial yang semakin berkembang telah mempermudah penyebaran hate speech atau ujaran kebencian, yang dapat berdampak negatif pada target, baik secara psikologis maupun sosial. Algoritma Naive Bayes dikenal efektif untuk klasifikasi teks, namun memiliki kelemahan dalam sensitivitas terhadap p... |
Pengembangan Filter Ulasan Spam pada Aplikasi Pariwisata Menggunakan Model IndoBERT (Studi Kasus: ARTour)Yondika Vio Landa / Ilham Firman Ashari, S.Kom., M.T / Teknik Informatika, 2025Penelitian ini mengembangkan fitur filter ulasan spam berbasis IndoBERT pada aplikasi pariwisata ARTour di Provinsi Lampung. Ulasan spam berpotensi menurunkan kredibilitas platform, sehingga diperlukan sistem otomatis untuk mendeteksinya. Penelitian dilakukan melalui pengumpulan dataset ulasan b... |
PERBANDINGAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE DAN RANDOM FOREST UNTUK DETEKSI SMS SPAM BAHASA INDONESIANatalia Sagita Marisol / Winda Yulita, M.Cs. / Teknik Informatika, 2025Meningkatnya penggunaan SMS (Short Message Service) di Indonesia yang masih menjadi media komunikasi penting meskipun aplikasi pesan instan semakin populer. Tingginya penggunaan SMS juga memicu permasalahan serius berupa pesan spam yang dapat mengganggu kenyamanan pengguna, mengancam privasi, bahkan... |
Identifikasi Berita Palsu di Indonesia Menggunakan Model Deep Learning Convolutional Neural Network dan Long Short-Term MemoryFRISCA SIHOTANG / Ahmad Luky Ramdani, S.Komp., M.Kom / Sains Data, 2026Penyebaran berita palsu di Indonesia meningkat signifikan dengan lebih dari 800.000 situs web terindikasi sebagai penyebar disinformasi. Penelitian ini membandingkan kinerja model Convolutional Neural Network (CNN) dan Long Short-Term Memory (LSTM) dalam mengidentifikasi berita palsu, serta menganal... |
Klasifikasi Komentar Bermuatan Promosi Judi Online pada Data YouTube Menggunakan Arsitektur Text CNNAMDHAN ANGGORO / Martin Clinton Tosima Manullang, S.T., M.T., Ph.D. / Teknik Informatika, 2026Perkembangan platform media sosial, khususnya YouTube, mendorong meningkatnya interaksi pengguna melalui kolom komentar. Namun, kondisi ini juga dimanfaatkan untuk menyebarkan komentar promosi judi daring yang bersifat ilegal dan merugikan. Komentar tersebut sering menggunakan variasi ejaan,... |
PERBANDINGAN KINERJA ANTARA METODE BILSTM DAN INDOBERT UNTUK KLASIFIKASI BERITA PALSU (HOAX) PADA BERITA BERBAHASA INDONESIAFEMMY APRILLIA PUTRI / Miranti Verdiana, M.Si. / Teknik Informatika, 2026Berita hoax merupakan informasi yang tidak benar atau tidak akurat yang disebarkan kepada publik dengan tujuan menyesatkan atau membentuk opini tertentu. Penyebaran hoax melalui platform digital berbahasa Indonesia semakin meningkat dan sulit dikendalikan secara manual. Oleh karena itu, diperlukan m... |
Perbandingan Kinerja Model Bilstm Dan Gru Berbasis Word2vec:Skip-Gram Pada Deteksi Sarkasme Tweet Berbahasa IndonesiaKAYLA CHIKA LATHISYA / Winda Yulita, M.Cs. / Teknik Informatika, 2026Sarkasme pada tweet berbahasa Indonesia sulit dideteksi karena maknanya sering berlawanan dengan ungkapan literal dan sangat bergantung pada konteks, sehingga dapat menyesatkan proses klasifikasi teks. Penelitian membandingkan kinerja BiLSTM dan GRU berbasis Word2Vec Skip-Gram dalam klasifikasi bine... |