SELEKSI FITUR MENGGUNAKAN PSO UNTUK KLASIFIKASI HATE SPEECH PADA MEDIA SOSIAL MENGGUNAKAN NAIVE BAYES CLASSIFIERNaufal Rotif Dewanto / Meida Cahyo Untoro, S.Kom., M.Kom / Student Dissertations and Theses, 2024Media sosial yang semakin berkembang telah mempermudah penyebaran hate speech atau ujaran kebencian, yang dapat berdampak negatif pada target, baik secara psikologis maupun sosial. Algoritma Naive Bayes dikenal efektif untuk klasifikasi teks, namun memiliki kelemahan dalam sensitivitas terhadap p... |
Pengembangan Filter Ulasan Spam pada Aplikasi Pariwisata Menggunakan Model IndoBERT (Studi Kasus: ARTour)Yondika Vio Landa / Ilham Firman Ashari, S.Kom., M.T / Teknik Informatika, 2025Penelitian ini mengembangkan fitur filter ulasan spam berbasis IndoBERT pada aplikasi pariwisata ARTour di Provinsi Lampung. Ulasan spam berpotensi menurunkan kredibilitas platform, sehingga diperlukan sistem otomatis untuk mendeteksinya. Penelitian dilakukan melalui pengumpulan dataset ulasan b... |
PERBANDINGAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE DAN RANDOM FOREST UNTUK DETEKSI SMS SPAM BAHASA INDONESIANatalia Sagita Marisol / Winda Yulita, M.Cs. / Teknik Informatika, 2025Meningkatnya penggunaan SMS (Short Message Service) di Indonesia yang masih menjadi media komunikasi penting meskipun aplikasi pesan instan semakin populer. Tingginya penggunaan SMS juga memicu permasalahan serius berupa pesan spam yang dapat mengganggu kenyamanan pengguna, mengancam privasi, bahkan... |